Prozesu industrialen digitalizazioa eta IOT. Eredu iragarleak.
Gaur egun, prozesu industrialen digitalizazioa ezinbesteko bihurtu da, tresnak eskaintzen dizkigulako prozesu berdinen denbora errealean eta modu zehatzago batean kontrol handiagoa izan ahal izateko.
Industria tradizionalean, balioak eta prozesu-adierazleak atzemateko epea nahiko luzea da, beraz, bildutako balio horietan oinarritutako erabakiak hartzea nahi edo beharrezkoa baino luzeagoa izan daiteke.
IOT datuak harrapatzeko gailu merkeago eta dibertsifikatuei esker, aldi hori denbora errealeko datuen harrapaketa eta grabaketa bilakatzen da, eta horri esker, erabakiak hartzea eraginkortasun eta arintasun handiagoz egin daiteke.
Prozesuaren datuen digitalizazioa
Sare lokaleko protokolo estandarrak.
IoT sareak
M2M zerbitzu anitz. APIak.
Haririk gabeko komunikazio sistema aurreratuak:
- Arduino
- nodemcu
- LoraWAN
Machine Learning, Deep Learning eta Reinforcement Learning
Gainera, azken urteotan adimen artifizialaren garapenak eta aplikazioak eta zehatzago esateko Machine Learning, Deep Learning eta Reinforcement Learning bezalako tresnen garapenak eta aplikazioak aukera ematen digu produkzio prozesutik bertatik jasotako datuetan oinarritutako eredu prediktiboak eraikitzeko, eta horrek aukera ematen digu. ahalbidetzen du:
Prozesuaren ezarpen-puntu egokiak aukeratzea (SET-POINTS) prozesuaren zati bakoitzean lortu beharreko eskakizunen arabera.
Desbideraketak denbora errealean ezagutzea.
Desbideratze horien arrazoien azterketa eraginkorragoa.
Gorabeheren ebazpenean denbora murriztea.
Fabrikazio kostuetan aurreztea.
biki digitalak
Hasierako diseinu-faseetan detektatu ezin diren baina bai gauzatze-fasean eta baita proiektuaren ondorengo faseetan ere erabakigarriak izan daitezkeen prozesuan eragina duten faktoreen iragarpenerako biki digitalak, faktore berdinen detekzio-denborak murriztuz, eta horrek ondorioztatzen du. :
Ziurgabetasuna gutxitzea arazo ezezagunen aurrean.
Erabakiak hartzea eraginkorragoa irtenbide posibleak aukeratzerakoan.
Oraindik gertatu ez diren baina etorkizunean proiektuen bideragarritasuna baldintzatuko duten arazoei irtenbideak emateko aukera.
Proiektuari lotutako kostuetan aurreztea.
