Generación de energía. Eficiencia energética.
Sistemas de generación de energía : solar fotovoltáica, eólica.
Sistemas de acumulación de energía : baterías convencionales, volantes de inercia,…
Combinación de sistemas de generación y acumulación. Autoconsumo.
Digitalización de datos de consumo. Aplicación de la IA para construir modelos predictivos de consumo energético.
Visualización y control de variables a tiempo real.
Reporting y toma de decisiones.
Aplicación de la inteligencia artificial para construir modelos predictivos del consumo energético.
Además, el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial en los últimos años y más concretamente de herramientas como el Machine Learning, Deep Learning y Reinforcement Learning nos brinda la oportunidad de construir modelos predictivos en base a los datos registrados del mismo proceso productivo lo cuál nos permite :
Elección de las consignas (SET-POINTS) de proceso convenientes según requisitos a alcanzar en cada parte del proceso.
Conocimiento de las desviaciones a tiempo real.
Análisis más efectivos de los motivos de dichas desviaciones.
Disminución de tiempos en la resolución de incidencias.
Ahorro de los costes de fabricación.
